Cómo obtener un ráster de dirección de un vector según la convención de la rosa de los vientos

En el artículo anterior se consideró la forma de obtener dos rásteres con values aleatorios en QGIS con el fin de ser usados para obtener un ráster que refleje la dirección de un vector según la convención de la rosa de los vientos. En álgebra vectorial la representación de un vector en coordenadas polares considera que los ángulos comienzan a medirse en sentido contrario a las agujas del reloj a partir de la parte positiva del eje de las abscisas en un sistema cartesiano de coordenadas. En cambio, en los SIG, los ángulos se miden en el sentido de las agujas del reloj y a partir de la porción positiva del eje de las ordenadas; tal como se aprecia en la imagen siguiente:

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Cómo obtener un ráster con values aleatorios en QGIS

Cuando se están probando metodologías es normal requerir capas artificiales para simular procedimientos porque, generalmente, son concisas y le hemos colocado valores que nos permiten corroborar fácilmente las operaciones que realizamos sobre ellas. En este ámbito de ideas me propuse obtener dos rásteres independientes, con valores aleatorios (enteros positivos y negativos), para generar a partir de ambos un ráster que corresponda al ángulo que representa el sentido que reflejaría la rosa de los vientos. El primer ráster con valores aleatorios sería la componente X y la segunda la componente Y de un vector (velocidad del viento).

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Cómo producir rásteres alineados a partir de archivos vectoriales en QGIS

Supongamos que tenemos información de incendios forestales para diferentes años, en formato vectorial, y queremos obtener un ráster de incidencia acumulada de incendios a partir de una fecha determinada, es decir, que cada celda del ráster contabilice el número de veces que esa zona particular se ha quemado en ese periodo específico de tiempo. Para ello, debemos rasterizar cada archivo vectorial por año de tal manera que todos éstos tengan la misma resolución y estén perfectamente alineados para que el álgebra de mapas se realice de la manera adecuada.

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Ecuación del mochilero (backpakers equation) con el plugin “Profile Tool” de QGIS

En un artículo próximo pasado consideré el esfuerzo que se realiza en un recorrido utilizando la “ecuación del mochilero” o “backpackers equation” propuesta por Wheatley (2002). La ecuación contabiliza el recorrido horizontal, los ascensos y los descensos ponderando con un factor significativamente mayor a los segundos. La expresión matemática puede representarse como sigue:

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Centroides en shapefiles tipo polígono multipart con QGIS

Normalmente, se tiene un shapefile tipo polígono, con varios features, y surge la necesidad de obtener el shapefile de puntos que corresponde a los centroides. Este procedimiento se realiza de manera expedita en QGIS mediante la opción Vector -> Geometry Tools -> Polygon centroids. El resultado es un punto centroide para cada feature del shapefile tipo polígono que tengamos en la tabla atributiva. El procedimiento lo ejemplificamos en la imagen siguiente:

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Cómo instalar GDAL/OGR en Windows XP

Para la lectura y escritura de formatos de datos geoespaciales es común, tanto en software privativo como en software libre (o con otro tipo de licencias), el uso de la Geospatial Data Abstraction Library; también denominada GDAL/OGR. En Sistemas Operativos GNU/Linux, como Debian, es fácil instalar este tipo de librerías porque se encuentran en los repositorios y los gestores de paquetes resuelven incluso las dependencias. En Windows, sin embargo, es más problemática la instalación porque hay que hacerlo manualmente y de manera secuencial, es decir, no existe una instalación automática.

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Cómo obtener un shapefile de puntos medios de segmentos de recta con Processing Tool Box de SEXTANTE

Recientemente, un usuario de un foro se planteó la obtención de los puntos medios de segmentos de rectas para una polilínea usando SEXTANTE; en gvSIG o QGIS. Parece una tarea difícil cuando se dispone de una polilínea con un solo registro en su tabla atributiva; tal como se presenta a continuación en la imagen siguiente:

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