Estimación del factor topográfico LS (RUSLE) en GRASS-QGIS según la clase de pendiente

En los artículos precedentes (1, 2) se estimaron por separado, respectivamente, los subfactores pendiente (S) y longitud (L) del terreno empleando GRASS-QGIS. Sin embargo, existiría la posibilidad de estimar directamente LS considerando su variación funcional según la clase de pendiente. Con este enfoque en mente, Barrios (2000) determinó ecuaciones de regresión con los valores de LS vs porcentaje de pendiente de Mintegui (1988) y encontró muy buena correlación (r2 > 0.996) para porcentajes (p) mayores o menores de 30 %. Las expresiones funcionales fueron las siguientes:

    LS = 0.009*p2 + 0.0798*p; para p <= 30 %
    LS = 0.2558*p + 3.248; para p > 30%

Programarlas para el álgebra de mapas, mediante el módulo r.mapcalc, se puede llevar a cabo con el siguiente comando ejecutado en un sólo paso en cónsola de GRASS.

r.mapcalc LS="if(pendiente_per<=30,0.009*pendiente_per^2+0.0798*pendiente_per, 0.2558*pendiente_per+3.248)"

donde LS es el ráster de salida y pendiente_per es el ráster con porcentajes de pendiente. El resultado correspondiente al ráster LS se visualiza en la siguiente imagen:

Posteriormente, con la asistencia de una hoja de cálculo, se verificó para dos celdas escogidas aleatoriamente, una con porcentaje de pendiente menor que 30 % y la otra con pendiente de más del 30 %, que las fórmulas estaban produciendo los resultados previstos; tal como se presenta en la siguiente imagen:

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3 respuestas a Estimación del factor topográfico LS (RUSLE) en GRASS-QGIS según la clase de pendiente

  1. Alex dijo:

    Las útimas citas me parecen muy interesantes. Llegados a este punto sería interesante que te plantearas compilar toda esta información en un libro. Sería una referencia estupenda.

    Saludos desde Barcelona,

    Alex

  2. Jairo dijo:

    Hola:
    Espero estés muy bien. Me interesa que me asesores en como hacer este calculo. Si estás disponible por favor indícame.

    Gracias

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